RESUMO
Objetivo: Descrever o perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, com dados oriundos do banco de óbitos da Vigilância Epidemiológica, registrados no período de março a dezembro de 2020. Resultados: Dos 194 óbitos, a maioria era do sexo masculino (63,4%), com 60 anos ou mais (82,5%), de cor da pele branca (82,5%), residentes na região central histórica do município (11,3%). Quanto à ocupação, a maior ocorrência de óbitos foi entre os aposentados (69,5%), seguido por comerciante ou autônomo (17,7%). Com relação às morbidades, 38,7% tinha cardiopatias, 29,4% hipertensão arterial sistêmica, 28,0% diabetes mellitus e praticamente a metade dos indivíduos tinha multimorbidade (49,0%). Conclusões: Com a identificação do perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande no período de março a dezembro de 2020, esses dados podem contribuir para auxiliar os gestores no planejamento de ações estratégicas e educativas de prevenção e combate à COVID-19, principalmente no direcionamento de grupos prioritários nas campanhas de vacinação (AU)
Objective: Describe the COVID-19 death profile in the city of Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brazil. Methods: This is a cross-sectional descriptive study using data from the Epidemiological Surveillance service deaths database of deaths notified from March to December 2020. Results: Of the 194 deaths, most were male (63.4%), aged 60 years or more (82.5%), of white skin color (82.5%), and living in the central historic district of the city (11.3%). With regard to occupation, the highest occurrence of deaths was among retirees (69.5%), followed by tradesmen or the self-employed (17.7%). Regarding morbidities, 38.7% had heart disease, 29.4% hypertension, 28.0% diabetes mellitus, and practically half of the individuals had multiple morbidities (49.0%). Conclusions: We identified the profile of COVID-19 deaths in the city of Rio Grande in the period from March to December 2020. These data can help health service managers to plan strategic and educational actions to prevent and combat COVID-19, mainly by targeting priority groups in vaccination campaigns